TOMLAB

Från Wikipedia
Hoppa till: navigering, sök

TOMLAB är en platform för att lösa tillämpade optimeringsproblem med MATLAB.

Beskrivning[redigera | redigera wikitext]

TOMLAB är en generell utvecklingsplattform tillgänglig för MATLAB-användare för forskning, utbildning och praktiska lösningar av optimeringsproblem. Den möjliggör en lösning av en mängd nya problem i MATLAB och ger användaren ett urval av optimeringslösare.

Optimeringsproblem som hanteras av TOMLAB[redigera | redigera wikitext]

TOMLAB klarar av att lösa olika problemtyper såsom:

  • Linjär programmering
  • Kvadratisk programmering
  • Icke-linjär programmering
  • Binär- och heltalsoptimering
  • Blandad kontinuering och heltalsoptimering med eller utan konvexa kvadratiska bivillkor
  • Kontinuerlig- och heltalsoptimering för icke-linjära problem
  • Linjära och icke-linjära minstakvadrat-problem, med olika typer och normer
  • Kurv-optimering
  • Global optimering
  • Semidefininita programmeringsproblem med bilinjära matris-bivillkor
  • Mål-programmering
  • Geometrisk programmering
  • Genetisk programmering
  • Dyr eller kostsam global optimering
  • Komplementära problem

Annan funktionalitet[redigera | redigera wikitext]

TOMLAB hanterar även andra områden:

  • Optimal styrning med PROPT och SOCS
  • Automatisk differentiering med MAD
  • Koppling till AMPL

Källor[redigera | redigera wikitext]

  • Holmström, Kenneth; Quttineh, Nils-Hassan, Edvall, Marcus M. (2008-02-07). An adaptive radial basis algorithm {(ARBF)} for expensive black-box mixed-integer constrained global optimization. Journal of Optimization and Engineering. doi:10.1007/s11081-008-9037-3. ISSN 1389-4420 
  • Holmström, Kenneth (2007-11-07). An adaptive radial basis algorithm {(ARBF)} for expensive black-box global optimization. Journal of Global Optimization (JOGO). doi:10.1007/s10898-007-9256-8. ISSN 0925-5001 
  • Kallrath, Josef; Holmström, Kenneth, Edvall, Marcus M. (2004-02-29). Modeling Languages in Mathematical Optimization (Applied Optimization). Springer. ISBN 1402075472 

Externa länkar[redigera | redigera wikitext]