Hoppa till innehållet

AI-genererad bild

Från Wikipedia
En AI-genererad bild som föreställer en astronaut som rider på en hästmånen.

AI-genererade bilder är bildkonst som skapas av användare som tar hjälp av programvara med artificiell intelligens.[1]

Bland kända programvaror finns Stable Diffusion[2], Adobe Firefly[3] och DALL-E.[4]

Verktyg och processer

[redigera | redigera wikitext]

Tillvägagångssätt

[redigera | redigera wikitext]

Det finns många tillvägagångssätt som används av konstnärer för att utveckla AI-driven visuell konst.[5][6] Vid användning av text-till-bild-omvandling genererar AI bilder baserade på textbeskrivningar, med hjälp av modeller såsom diffusion eller transformerbaserad arkitektur. Användare matar in ledtrådar, och AI skapar motsvarande visuella effekter.[7][8][9] Vid användning av bild-till-bild-omvandling omvandlar AI en ingångsbild till en ny stil eller form baserat på en ledtråd eller stilreferens, till exempel genom att förvandla en skiss till en fotorealistisk bild eller applicera en konstnärlig stil. Vid användning av bild-till-video-omvandling skapar AI korta videoklipp eller animationer från en enda bild eller en sekvens av bilder, ofta genom att lägga till rörelse eller övergångar. Detta kan omfatta animation av stillastående porträtt eller skapande av dynamiska scener. Vid användning av text-till-video-omvandling skapar AI video direkt från textledtrådar, vilket genererar animationer, realistiska scener eller abstrakta visuella effekter. Detta är en utvidgning av text-till-bild-omvandlingen, men med fokus på tidssekvenser.

I takt med att AI blir allt mer avancerad och tillgänglig, följer den och skapar trender som kan fullständigt förändra branschen.[10]

Konstnärer har tillgång till många verktyg för att arbeta med diffusionsmodeller. De kan ange både positiva och negativa ledtrådar, samt använda (eller välja att inte använda) VAE, LoRA, hypersnätverk, IP-adaptrar och inversa inbäddningar/texter. Konstnärer kan justera parametrar som styrskalning (för balans mellan kreativitet och precision), startvärde (för kontroll över slumpmässighet) och uppskalning (för att höja bildens upplösning), med mera. Dessutom har procedurmetoder för bildgenerering utvecklats, baserade på “regler”, med hjälp av matematiska modeller, algoritmer som härmar penseldrag och andra målningsliknande effekter, samt djupinlärningsmodeller som generativa adversariella nätverk (GAN) och transformatorer. Flera företag har lanserat appar och webbplatser som tillåter användare att enbart fokusera på positiva ledtrådar utan att behöva justera andra parametrar manuellt. Det finns också program som kan omvandla fotografier till stiliserade bilder som imiterar estetiken hos kända konstnärliga stilar.[11]

Påverkan och tillämpning

[redigera | redigera wikitext]

AI har potential för social transformation, vilket kan inkludera expansion av ideella nischgenrer (som derivat av cyberpunk, såsom solarpunk) av entusiaster, nya underhållningsformer, snabb prototypframställning, ökad tillgänglighet till konstskapande, och konstnärligt resultat i förhållande till ansträngning, kostnad eller tid – exempelvis genom skapande av utkast, definitioner av utkast och bildkomponenter (inpainting). Genererade bilder används ibland som skisser, kostnadseffektiva experiment, inspiration eller illustrationer av idéer i konceptverifieringsfasen. Ytterligare funktioner eller förbättringar kan även omfatta manuell redigering efter generering (t.ex. polering), såsom efterföljande bearbetning med bildredigerare.

  1. ”Vad är AI-genererade bilder och behöver du oroa dig?”. Digitalfotoforalla.se. 22 oktober 2022. https://digitalfotoforalla.se/bildbehandling/vad-ar-ai-genererade-bilder-och-behover-du-oroa-dig. Läst 23 juni 2024.
  2. ”Ny version av AI-verktyget Stable Diffusion på gång”. Computer Sweden. 23 februari 2024. https://computersweden.se/article/1309510/ny-version-av-ai-verktyget-stable-diffusion-pa-gang.html. Läst 23 juni 2024.
  3. ”Adobe Firefly”. Adobe. https://www.adobe.com/se/products/firefly.html. Läst 29 juni 2024.
  4. ”Open AI släpper ny version av bildverktyget Dall-e”. Computer Sweden. 23 september 2023. https://computersweden.se/article/1271495/open-ai-slapper-ny-version-av-bildverktyget-dall-e.html. Läst 23 juni 2024.
  5. ”AI, Art, and Creativity: Exploring the Artist’s Perspective”. salzburgglobal.org. Arkiverad från originalet den 29 juni 2025. https://web.archive.org/web/20250629162726/https://www.salzburgglobal.org/news/topics/article/ai-art-and-creativity-exploring-the-artists-perspective. Läst 26 september 2025.
  6. ”The Ethical Use of AI for Artists and Creative Entrepreneurs”. catcoq.com. https://catcoq.com/blog/ethical-ai-for-artists. Läst 26 september 2025.
  7. ”AI-Generated Visual Effects - Future Trends of AI in Visual Effects”. www.leylinepro.ai. https://www.leylinepro.ai/blog/ai-generated-visual-effects. Läst 26 september 2025.
  8. ”Smarter Effects: How AI is Redefining Creativity in the VFX Industry”. vfxpick.com. https://vfxpick.com/news/smarter-effects-how-ai-is-redefining-creativity-in-the-vfx-industry/. Läst 26 september 2025.
  9. ”The Role of AI in Crafting Animated Narratives”. www.bestdigitaltoolsmentor.com. https://www.bestdigitaltoolsmentor.com/ai-tools/video/the-role-of-ai-in-crafting-animated-narratives/. Läst 26 september 2025.
  10. ”3DRendering and Visualization”. www.keyshot.com. https://www.keyshot.com/blog/will-ai-replace-3d-artists/. Läst 26 september 2025.
  11. ”The Best A.I.-based Photo Apps for iOS and Android”. www.digitaltrends.com. https://www.digitaltrends.com/phones/best-ai-based-photo-apps/. Läst 26 september 2025.