Hoppa till innehållet

IQ and Global Inequality

Från Wikipedia
IQ and Global Inequality
FörfattareRichard Lynn & Tatu Vanhanen
OriginalspråkEngelska
ÄmneIntelligens
GenreFacklitteratur
Utgivningsår2006

IQ and Global Inequality (IQ och global ojämlikhet) är en kontroversiell bok från 2006 om samband mellan nationers medel-IQ och välstånd. Boken är författad av Richard Lynn och Tatu Vanhanen. Richard Lynn är professor emeritus i psykologi vid University of Ulster, Nordirland, och styrelseledamot av den rasbiologiska forskningsstiftelsen Pioneer Fund. Tatu Vanhanen är professor emeritus i statskunskap vid Tammerfors universitet i Finland, och har blivit utredd för hets mot folkgrupp när han citerade sin forskning, en utredning som dock lades ned.

Boken IQ and Global Inequality är en metastudie där författarna sammanställer och analyserar IQ-tester genomförda i olika länder. Författarna påvisar ett starkt samband mellan ett lands genomsnittliga IQ och dess välstånd (inkomst per capita, livslängd, arbetslöshet, demokratisering och läskunnighet), och drar slutsatsen att skillnaderna mellan länders välstånd beror på skillnader i medel-IQ. De hävdar även den starkt ifrågasatta åsikten att folkgruppers IQ i sin tur i hög grad skulle vara effekt av ärftliga faktorer, snarare än att medel-IQ främst skulle vara en effekt av ekonomiskt välstånd.

Boken tillkom i syfte att bemöta kritiken mot brister i deras tidigare bok IQ and the Wealth of Nations från 2002, och är baserad på fler IQ-mätningar och innefattar fler länder, men kommer fram till liknande värde på korrelationen mellan IQ och välstånd. Liknande kritik framförs emellertid mot den nya boken, främst gällande att i båda böckerna presenteras avsevärt lägre medel-IQ i subsahariska Afrika (mellan 60 och 77, och 68 i genomsnitt för hela regionen) än vissa andra litteraturstudier (exempelvis Wicherts, et al, som uppskattar regionens medel-IQ till 82[1]). Kritikerna menar att studien bygger på ett bristfälligt urval av gamla studier, och IQ har ökat sedan dess, i synnerhet i Afrika, på grund av Flynneffekten. Lynn författade ytterligare en uppföljare, The Global Bell Curve: Race, IQ, and Inequality Worldwide, i juni 2008. Där vederlades den tidigare kritiken genom utökade tester med huvudsakligen samma resultat som tidigare samt anges medel-IQ i subsahariska Afrika till mellan 67 och 83.

Nationella medel-IQ-beräkningar enligt Lynn och Vanhanen 2002.

Boken är baserad på fyra gånger så mycket data från undersökningar av IQ som i deras tidigare bok. Data fanns för 113 nationer jämfört med 81 i den tidigare boken. För de övriga 79 uppskattades IQ från grannländernas. Författarna försvarar de tidigare beräkningarna med att beräkningar av korrelation visade sig stämma mycket väl med nya data i den senare boken, vilket talar emot systematiskt fel. De jämförde även IQ-undersökningar för de länder där flera fanns tillgängliga (71 länder) och fann ett mycket stark samband. Samma resultat framkom när IQ och nationella resultat för skolelever på test av matematik och naturvetenskap jämfördes.[2]

Korrelation mellan medel-IQ och välstånds- och orättvisemått

[redigera | redigera wikitext]
Richard Lynn och Tatu Vanhanens QHC index från 2006.

   11
   15
   20
   30
   40
   50
   60
   70
   80
   85
   89
   N/A

Enligt boken var högre IQ signifikant korrelerat med Human condition index (HCI), som är ett sammanvägt mått på högre köpkraft-BNI per capita, högre läskunnighet, längre utbildning, längre livslängd och mer demokratisering. Vidare är IQ korrelerat med bättre Human Development Index, bättre Gender-related Development Index, mer ekonomisk tillväxt, mindre ekonomisk ojämlikhet, lägre andel av befolkningen med inkomst mindre än 2 dollar, mindre undernäring, mindre spädbarns- och förlossningsdödlighet, och mindre korruption.

Bemötande och kritik

[redigera | redigera wikitext]

Studiens beräkningar har fått stöd av vissa[vem?] forskare, men har också kritiserats av andra för att överdriva sambandet genom att förlita sig på små och slumpartade undersökningar och för att ignorera data som inte stödde slutsatserna.[3] Som exempel nämner kritiker att studien anger Nigerias medel-IQ till 69 baserat på tre gamla och osystematiska tester (Fahrmeier, 1975, Ferron, 1965; Wober, 1969), men inte nämner tre relevanta nyare studier som visade på betydligt högre IQ (Maqsud, 1980a, b; Nenty & Dinero, 1981; Okunrotifa, 1976), sannolikt nära 80. Forskare har kritiserat resultaten för Subsahariska Afrika generellt, vilket de i en självständig sammanfattning av IQ-undersökningar uppskattar till 82.[1] Richard Lynn and Gerhard Meisenberg har i gensvar kritiserat flera av dessa undersökningar som icke representativa undersökningar av elitgrupper och att mer representativa undersökningar ger ett resultat på 68, vilket väl överensstämmer med boken.[4]

Även om medel-IQ på 82 i sub-sahara är klart lägre än 100, ser kritikerna det inte som förvånande med tanke på Flynneffekten, dvs att IQ ökar för varje generation över hela världen, exempelvis med 7 IQ-punkter per decennium i Holland, en utveckling som har avtagit på senare år i Västvärlden, men sannolikt fortgår i Afrika. Vidare pekar man på vanliga psykometriska problem i samband med användning av västerländska IQ-tester inom andra kulturer och bland icke läskunniga.[5] För övrigt har Lynn själv i sin tidigare forskning föreslagit att Flynneffekten skulle bero på förbättrad näringsintag bland ungdomar över hela världen.

Förutom vetenskaplig kritik har författarna även kritiserats politiskt. Tatu Vanhanen, som är far till Finlands statsminister Matti Vanhanen, var 2002-2004 under polisutredning för hets mot folkgrupp efter att ha citerat sin forskning i en intervju. Utredningen lades dock ned.[6] Richard Lynn sitter i styrelsen för Pioneer Fund, en organisation som har anklagats för vetenskaplig rasism,[7] och i den Pioneer-stödda tidskriften Mankind Quarterly, vilken har kallats för "a white supremacist journal" (tidskrift som verkar för vit överlägsenhet).[8][9]

Uppmärksamhet

[redigera | redigera wikitext]

Studiens resultat och slutsater har kommenterats och använts av andra forskare.[10][11][12][13][14] Högre nationell IQ är associerat med högre demokratisering och "rule of law and political liberty" vilket är en effekt oberoende av BNP/capita.[15] Lägre nationell IQ är associerat med högre våldsbrottslighet [16] Högre nationell IQ är associerat med mer ateism [17] Högre nationell IQ är associerat med fler patent per invånare.[18] Lägre nationell IQ är associerat med ökad spridning av HIV vilket är en mycket starkare association än BNP och modernisering.[19] Både högre nationell IQ och BNP/capita är oberoende associerat med lägre nativitet.[20][21][22]


Nationella IQ och QHC-värden

[redigera | redigera wikitext]
Beräknat och uppskattat riksgenomsnittligt IQ enligt IQ and Global Inequality 2006.
Country/Region IQ (2002)[21] IQ (2006) PPP-GNI per capita 2002 QHC
Hongkong Hongkong 10710827,49060.8
Singapore Singapore 10310823,73060.7
Nordkorea Nordkorea 105*106*1,00038
Sydkorea Sydkorea 10610616,96075.4
Japan Japan 10510527,38071.4
Kina Kina 1001054,52039.7
Taiwan Taiwan 10410523,40079.4
Italien Italien 10210226,17078.9
Island Island 98*10129,24080
Mongoliet Mongoliet 98*101*1,71048.1
Schweiz Schweiz 10110131,84082.2
Österrike Österrike 10210028,91080.7
Luxemburg Luxemburg 101*100*53,23076.4
Nederländerna Nederländerna 10210028,35082.8
Storbritannien Storbritannien 10010026,58076.7
Norge Norge 9810036,69089
Tyskland Tyskland 1029926,98078
Belgien Belgien 1009928,13084.1
Kanada Kanada 979928,93077.8
Estland Estland 97*9911,63064.5
Finland Finland 1079926,16085.1
Nya Zeeland Nya Zeeland 1009920,55076.2
Polen Polen 999910,45062.7
Sverige Sverige 1009925,82082.9
Andorra Andorra N/A98*19,00058.7
Australien Australien 989827,44082.8
Tjeckien Tjeckien 979814,92064.5
Danmark Danmark 989830,60085.4
Frankrike Frankrike 989827,04078.1
Ungern Ungern 999813,07064.1
Spanien Spanien 979821,91075.8
USA USA 989836,12086.6
Belarus Vitryssland 96*97*5,50057.2
Malta Malta 95*9717,71066.4
Ryssland Ryssland 96978,08064.5
Ukraina Ukraina 96*97*4,80061.8
Moldavien Moldavien 95*96*1,60046.2
Slovakien Slovakien 969612,59063.2
Uruguay Uruguay 96967,71064
Israel Israel 949519,00075.3
Portugal Portugal 959517,82067
Armenien Armenien 93*94*3,23050.2
Georgien Georgien 93*94*2,27051.2
Kazakstan Kazakstan 93*94*5,63049
Rumänien Rumänien 94946,49053
Vietnam Vietnam 96*942,30039.5
Argentina Argentina 969310,19064.7
Bulgarien Bulgarien 93937,03059.1
Grekland Grekland 929218,77076.1
Malaysia Malaysia 929229,57078.5
Irland Irland 93928,50052.1
Brunei Brunei 92*91*19,21050.8
Kambodja Kambodja 89*91*1,97028.6
Cypern Cypern 92*91*18,65067.6
Litauen Litauen 97*9110,19065.4
Nordmakedonien Makedonien 93*91*6,42054.4
Thailand Thailand 91916,89050.3
Albanien Albanien 90*90*4,96051.2
Bermuda Bermuda N/A9036,00075.8
Bosnien och Hercegovina Bosnien och Hercegovina N/A90*5,80051.4
Chile Chile 93*909,42059.5
Kroatien Kroatien 909010,00061.7
Kirgizistan Kirgizistan 87*90*1,56048.1
Turkiet Turkiet 90906,30050.2
Mexiko Mexico 879012,50052.9
Cooköarna Cooköarna N/A895,00045.7
Costa Rica Costa Rica 91*89*8,65053.7
Laos Laos 89*891,66024.9
Mauritius Mauritius 81*8910,82052.2
Surinam Surinam 89896,59050.6
Ecuador Ecuador 80883,34047.4
Samoa Samoa 87885,57049.7
Azerbajdzjan Azerbajdzjan 87*87*3,01047.2
Bolivia Bolivia 85*872,39049.7
Brasilien Brasilien 87877,45051.1
Östtimor Östtimor N/A87*3,94046.7
Guyana Guyana 84*87*3,07040.2
Indonesien Indonesien 89871,60028.1
Irak Irak 87871,02730.7
Myanmar Burma 86*87*93042.4
Tadzjikistan Tadzjikistan 87*87*1,64027.5
Turkmenistan Turkmenistan 87*87*4,78041.7
Uzbekistan Uzbekistan 87*87*1,64039.4
Kuwait Kuwait 83*8617,78049.9
Filippinerna Filippinerna 86864,45051.6
Seychellerna Seychellerna 81*86*18,23260.6
Tonga Tonga 87866,82040.5
Kuba Kuba 85855,25946.2
Fiji Fiji 84855,33051.9
Kiribati Kiribati 84*85*80037.1
Nya Kaledonien Nya Kaledonien N/A8521,96054.9
Peru Peru 90854,88049.2
Trinidad och Tobago Trinidad och Tobago 80*85*9,00052
Jemen Jemen 83*8580024.5
Afghanistan Afghanistan 83*84*70013.2
Belize Belize 83*84*15,96056.1
Colombia Colombia 88845,49044.2
Iran Iran 84846,69040.2
Jordanien Jordanien 87*844,18043.4
Marshallöarna Marshallöarna 84841,60044.2
Marocko Marocko 85842,00039.9
Pakistan Pakistan 81*843,73031.7
Panama Panama 84*84*1,96026.2
Paraguay Paraguay 85*846,06056.6
Puerto Rico Puerto Rico 84844,59045.2
Saudiarabien Saudiarabien 83*84*15,80063.6
Salomonöarna Salomonöarna 84*84*12,66044.1
Bahamas Bahamas 78*84*1,59041.5
Förenade arabemiraten Förenade Arabemiraten 83*84*24,03048.8
Vanuatu Vanuatu 84*84*2,85031.4
Venezuela Venezuela 88*845,22047.4
Algeriet Algeriet 84*83*5,53039.9
Bahrain Bahrain 83*83*16,19049.3
Libyen Libyen 84*83*7,57049.3
Oman Oman 83*83*13,00040.6
Papua Nya Guinea Papua Nya Guinea 84*832,18038.4
Syrien Syrien 87*835,34838.9
Tunisien Tunisien 84*83*6,44040.6
Bangladesh Bangladesh 81*82*1,72029.8
Dominikanska republiken Dominikanska Republiken 84*826,27046.8
Indien Indien 81822,65036.3
Libanon Libanon 86824,60055.8
Madagaskar Madagaskar 79*8273028.6
Egypten Egypten 83813,81037.3
Honduras Honduras 84*812,54041.9
Maldiverna Maldiverna 81*81*4,79838.5
Nicaragua Nicaragua 84*81*2,35041.3
Barbados Barbados 788014,66060.9
Bhutan Bhutan 78*80*1,96924.1
El Salvador El Salvador 84*80*4,79042.6
Guatemala Guatemala 79794,04034.6
Sri Lanka Sri Lanka 81*793,51047.7
Nepal Nepal 78781,37026.9
Qatar Qatar 787819,84445.6
Komorerna Komorerna 79*77*1,64024.6
Kap Verde Kap Verde 78*76*4,92040.5
Mauritius Mauritius 73*76*1,79020.5
Uganda Uganda 73731,36025.4
Kenya Kenya 72721,01027.3
Sydafrika Sydafrika 72729,81038.3
Tanzania Tanzania 727258023.2
Ghana Ghana 71712,08033.7
Grenada Grenada 75*71*6,60045.3
Jamaica Jamaica 72713,68046.5
Saint Vincent och Grenadinerna Saint Vincent och Grenadinerna 75*715,19048.4
Sudan Sudan 72711,74024.6
Zambia Zambia 777180021.8
Antigua och Barbuda Antigua och Barbuda 75*70*10,39053.2
Benin Benin 69*70*1,06020.5
Botswana Botswana 72*70*7,74029.4
Namibia Namibia 72*70*6,88031.1
Rwanda Rwanda 70*70*1,26018.5
Togo Togo 69*70*1,45026
Burundi Burundi 70*69*63015.2
Elfenbenskusten Elfenbenskusten 71*69*1,45018.1
Malawi Malawi 71*69*57024.3
Mali Mali 68*69*84013.4
Niger Niger 67*69*80013.5
Nigeria Nigeria 676980027.3
Angola Angola 69*68*1,84013.7
Burkina Faso Burkina Faso 66*68*1,09010.7
Tchad Tchad 72*68*1,01020.4
Djibouti Djibouti 68*68*2,04022
Eritrea Eritrea 63851,04021.4
Swaziland Swaziland 72*68*4,73022.2
Dominica Dominica 75*674,96048.8
Guinea Guinea 63672,06022.5
Guinea-Bissau Guinea-Bissau 63*67*68020.3
Haiti Haiti 72*67*1,61020.4
Lesotho Lesotho 72*67*2,97024.3
Liberia Liberia 64*67*1,00021.2
Saint Kitts och Nevis Saint Kitts och Nevis 75*67*10,75045.5
São Tomé och Príncipe São Tomé och Príncipe 59*67*1,31737.9
Senegal Senegal 64*66*1,66020.7
Gambia Gambia 64*66*1,54021.3
Zimbabwe Zimbabwe 66662,18025.2
Kongo-Kinshasa Kongo-Kinshasa 736563017.9
Kamerun Kamerun 70*641,91023.1
Centralafrikanska republiken Centralafrikanska republiken 68*641,17019.1
Kongo-Brazzaville Kongo-Brazzaville 656470026.9
Etiopien Etiopien 636478016.7
Gabon Gabon 66*64*5,53032.2
Moçambique Moçambique 72*6499018
Sierra Leone Sierra Leone 646450013.8
Saint Lucia Saint Lucia 75*624,95051.1
Ekvatorialguinea Ekvatorialguinea 59599,10030.4
"*" Denotes uppskattade nationella IQ

PPP-GNI = purchasing power parity gross national income. QHC = is a composite index called quality of human conditions.

  • IQ and Global Inequality, Richard Lynn och Tatu Vanhanen (2006). IQ and Global Inequality. Washington Summit Publishers: Augusta, GA. ISBN 1-59368-025-2
  1. 1 2 A systematic literature review of the average IQ of sub-Saharan Africans, Jelte M. Wicherts, Conor V. Dolan, and Han L.J. van der Maasa, Intelligence, Volume 38, Issue 1, January-February 2010, Pages 1-20, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2009.05.002
  2. Richard Lynn and Tatu Vanhanen IQ and Global Inequality. Reviewed by J.Philippe Rushton in Personality and Individual Differences, 2006, 41, 983-5, ”Arkiverade kopian”. Arkiverad från originalet den 10 februari 2010. https://web.archive.org/web/20100210174329/http://www.rlynn.co.uk/pages/Richard-Lynn-and-Tatu-Vanhanen-IQ-and-Globa-Inequality.asp. Läst 21 april 2010.
  3. Nisbett, Richard. 2009. Intelligence and how to get it. pp. 215.
  4. The average IQ of sub-Saharan Africans: Comments on Wicherts, Dolan, and van der Maas, Intelligence, Volume 38, Issue 1, January-February 2010, Pages 21-29, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2009.09.009
  5. The dangers of unsystematic selection methods and the representativeness of 46 samples of African test-takers, Jelte M. Wicherts, Conor V. Dolana and Han L.J. van der Maas, Intelligence Volume 38, Issue 1, January–February 2010, Pages 30-37.
  6. Kommentarer i intervju kan leda till åtal mot PM Vanhanens far för anstiftan till rasism, Helsingin Sanomat, 12 augusti 2004.
  7. William H. Tucker, The funding of scientific racism: Wickliffe Draper and the Pioneer Fund, University of Illinois Press, 2002. Page 214
  8. Joe L. Kincheloe, Measured Lies: The Bell Curve Examined, Palgrave Macmillan, 1997, pg. 39
  9. William H. Tucker, The funding of scientific racism: Wickliffe Draper and the Pioneer Fund, University of Illinois Press, 2002, pg. 2
  10. ”Relevance of education and intelligence at the national level for politics: Democracy, rule of law and political liberty” (PDF). Arkiverad från originalet den 20 mars 2009. https://web.archive.org/web/20090320020811/http://groups.uni-paderborn.de/rindermann/materialien/PublikationsPDFs/ISIRSF.pdf. Paper by Heiner Rindermann.
  11. ”Intelligence, Human Capital, and Economic Growth: A Bayesian Averaging of Classical Estimates (BACE) Approach”. http://ideas.repec.org/p/wpa/wuwpdc/0507005.html. Paper by Garett Jones and W. Joel Schneider.
  12. Älykkyyden tabu murtuu? Review by J.P. Roos in Sosiologia 3/2007.
  13. Review by J.Philippe Rushton in Personality and Individual Differences, 2006, 41, 983-5.
  14. Rindermann, Heiner: The g-factor of international cognitive ability comparisons: the homogeneity of results in PISA, TIMSS, PIRLS and IQ-tests across nations. European Journal of Personality 21 (2007) 667-706 ”Arkiverade kopian”. Arkiverad från originalet den 27 mars 2009. https://web.archive.org/web/20090327083254/http://groups.uni-paderborn.de/rindermann/materialien/PublikationsPDFs/07EJP.pdf. Läst 11 april 2010.
  15. Relevance of education and intelligence for the political development of nations: Democracy, rule of law and political liberty, Heiner Rindermann, Intelligence, Volume 36, Issue 4, July-August 2008, Pages 306-322, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2007.09.003
  16. National differences in intelligence, crime, income, and skin color, J. Philippe Rushton and Donald I. Templer, Intelligence, Volume 37, Issue 4, July-August 2009, Pages 341-346, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2009.04.003
  17. Average intelligence predicts atheism rates across 137 nations, Richard Lynn, John Harvey, and Helmuth Nyborg, Intelligence, Volume 37, Issue 1, January-February 2009, Pages 11-15, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2008.03.004
  18. IQ, cultural values, and the technological achievement of nations, Garry A. Gelade, Intelligence, Volume 36, Issue 6, November-December 2008, Pages 711-718, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2008.04.003
  19. Relevance of education and intelligence at the national level for health: The case of HIV and AIDS, Heiner Rindermann and Gerhard Meisenbergb, Intelligence, Volume 37, Issue 4, July-August 2009, Pages 383-395, http://dx.doi.org/10.1016/j.intell.2009.03.005
  20. Journal of Biosocial Science (2009), 41:519-535 Cambridge University Press, Wealth, Intelligence, Politics and Global Fertility Differentials, http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?fromPage=online&aid=5794948
  21. 1 2 Lynn, R. and Vanhanen, T. (2002). IQ and the wealth of nations. Westport, CT: Praeger. ISBN 0-275-97510-X
  22. Rindermann, Heiner: The g-factor of international cognitive ability comparisons: the homogeneity of results in PISA, TIMSS, PIRLS and IQ-tests across nations. European Journal of Personality 21 (2007) 667-706 ”Arkiverade kopian”. Arkiverad från originalet den 27 mars 2009. https://web.archive.org/web/20090327083254/http://groups.uni-paderborn.de/rindermann/materialien/PublikationsPDFs/07EJP.pdf. Läst 11 april 2010.