Jens Jasche
| Jens Jasche | |
| Född | 1981[1] Essen[1] |
|---|---|
| Utbildad vid | Münchens universitet, doktorsexamen i naturvetenskap, [2]  |
| Sysselsättning | Astrofysiker |
| Arbetsgivare | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Argelander-Institut für Astronomie (2010–2011)[3] Institut d’astrophysique de Paris (2012–2014)[4] Münchens tekniska universitet (2014–2018)[5] Stockholms universitet (2018–)[6] |
| Redigera Wikidata | |
Jens Jasche, född 1981 i Essen, är en tysk-svensk forskare, verksam vid Oskar Klein Centre och Fysikum vid Stockholms universitet, och med kosmologi och maskininlärning som specialområde.
Akademisk karriär
[redigera | redigera wikitext]Jasche har en grundutbildning i fysik från Hannovers universitet. Han fortsatte med doktorandstudier vid Max Planck-institutet för astrofysik(en) och disputerade 2010 med en avhandling[7] som innehöll grundläggande insatser för det nya forskningsområdet "cosmic field-level inference".[8]
Tillsammans med systemutvecklaren Stuart McAlpine söker han med hjälp av maskininlärning, AI, revolutionerande statistisk teknik och numerisk simulering utveckla en digital, och unik, tvilling av vårt universum.[9]
Jasche är sedan 2018 verksam vid Stockholms universitet och hans akademiska publicering har (2025) enligt Scopus nära 5 000 citeringar och ett h-index på 28.[10]
Nobelpriset 2024
[redigera | redigera wikitext]Stockholms universitet rekommenderade Jasche samt Jan Conrad, professor i astropartikelfysik, för att ge kommentarer kring 2024 års Nobelpris i fysik, det som tilldelades John J. Hopfield, Princeton University, och Geoffrey Hinton, University of Toronto, ”för grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk”.[11]
Utmärkelser
[redigera | redigera wikitext]Jasche är sedan 2020 invald (engelska: elected fellow) i International Astrostatistics Association.[12]
Referenser
[redigera | redigera wikitext]- ^ [a b] Gemeinsame Normdatei.[källa från Wikidata]
- ^ URN-NBN: urn:nbn:de:bvb:19-115076.[källa från Wikidata]
- ^ ORCID Public Data File 2023, 27 september 2023, 10.23640/07243.24204912.V1, läs onlineläs online, läst: 10 november 2023.[källa från Wikidata]
- ^ ORCID Public Data File 2023, 27 september 2023, 10.23640/07243.24204912.V1, läs onlineläs online, läst: 10 november 2023.[källa från Wikidata]
- ^ ORCID Public Data File 2023, 27 september 2023, 10.23640/07243.24204912.V1, läs onlineläs online, läst: 10 november 2023.[källa från Wikidata]
- ^ ORCID Public Data File 2023, 27 september 2023, 10.23640/07243.24204912.V1, läs onlineläs online, läst: 10 november 2023.[källa från Wikidata]
- ^ Jasche, Jens (2010) (på engelska). Bayesian Methods for Analyzing the Large Scale Structure of the Universe. Ludwig-Maximilians-Universität München. doi:. https://edoc.ub.uni-muenchen.de/11507/1/Jasche_Jens.pdf. Läst 8 januari 2025.
- ^ ”Stockholm University - Jens Jasche”. Stockholms universitet. https://www.su.se/english/profiles/jeja4711-1.368011. Läst 8 januari 2025.
- ^ Karin Persson (23 september 2024). ”Vi skapar en digital tvilling av universum för att förstå Big Bang - Stockholms universitet”. www.su.se. https://www.su.se/utbildning/anm%C3%A4lan-och-antagning/2.104556/vi-skapar-en-digital-tvilling-av-universum-f%C3%B6r-att-f%C3%B6rst%C3%A5-big-bang-1.716390. Läst 8 januari 2025.
- ^ ”Author Profile: Jasche, Jens”. Scopus / Elsevier. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=20734587500. Läst 8 januari 2025.
- ^ ”Forskare som kan kommentera Nobelpriset i fysik 2024”. Mynewsdesk. 8 oktober 2024. https://www.mynewsdesk.com/se/su/pressreleases/forskare-som-kan-kommentera-nobelpriset-i-fysik-2024-3347105. Läst 8 januari 2025.
- ^ ”Jens Jasche” (på amerikansk engelska). Simons Foundation. 5 oktober 2022. https://www.simonsfoundation.org/people/jens-jasche/. Läst 8 januari 2025.
|