Maskininlärning

Från Wikipedia
Hoppa till: navigering, sök

Maskininlärning är ett delområde inom datavetenskap som utvecklats från studier av mönsterigenkänning och "computational learning theory" inom artificiell intelligens. Maskininlärning har allt mer kommit att sammansmälta med ämnet statistik.[1] Maskininlärning utforskar studier och konstruktioner av algoritmer som kan lära sig av och göra förutsägelser gällande data. Sådana algoritmer fungerar genom att bygga en modell från exempelinmatningar för att göra datadrivna prognoser eller beslut, istället för att följa strikt statiska programinstruktioner.[2]

Maskininlärning används bland annat inom robotik och programvaruutveckling.

Se även[redigera | redigera wikitext]

Referenser[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Efron, Bradley; Hastie, Trevor (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science. https://web.stanford.edu/~hastie/pub.htm. Läst 7 september 2017 
  2. ^ ”Glossary of Terms Journal of Machine Learning”. ai.stanford.edu. http://ai.stanford.edu/~ronnyk/glossary.html. Läst 15 december 2015. 

Externa länkar[redigera | redigera wikitext]