Nara Yumco
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-06) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Nara Yumco (拿日雍错) | |
| Nariyongcuo | |
| Sjö | |
| Land |  Kina
|
|---|---|
| Provins | Tibet |
| Höjdläge | 4 749 m ö.h. |
| Koordinater | 28°18′07″N 91°56′32″Ö / 28.30196°N 91.94226°Ö |
| Area | 22,20 km² |
| Tidszon | CT (UTC+8) |
| Geonames | 6614229 |
  Läge i Kina
| |
Nara Yumco (kinesiska: 拿日雍错) är en sjö i Kina.[1] Den ligger i den autonoma regionen Tibet, i den sydvästra delen av landet, omkring 170 kilometer sydost om regionhuvudstaden Lhasa. Nara Yumco ligger 4 749 meter över havet.[a] Arean är 22,2 kvadratkilometer. Trakten runt Nara Yumco består i huvudsak av gräsmarker.[3] Den sträcker sig 7,6 kilometer i nord-sydlig riktning, och 5,2 kilometer i öst-västlig riktning.
Genomsnittlig årsnederbörd är 964 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 194 mm nederbörd, och den torraste är december, med 4 mm nederbörd.[4]
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ Nara Yumco hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2007-08-05; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075534/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M. Läst 30 januari 2016.