Santa Rosa, La Trinitaria
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-11) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Santa Rosa | |
| Ort | |
| Land |  Mexiko
|
|---|---|
| Delstat | Chiapas |
| Kommun | La Trinitaria |
| Höjdläge | 766 m ö.h. |
| Koordinater | 15°56′18″N 91°54′32″V / 15.93833°N 91.90889°V |
| Folkmängd | 310 (2014-04-11)[1] |
| Tidszon | CST (UTC-6) |
| - sommartid | CDT (UTC-5) |
| Geonames | 8867289 |
  Läge i Mexiko
| |
Santa Rosa är en ort i Mexiko.[1] Den ligger i kommunen La Trinitaria och delstaten Chiapas, i den sydöstra delen av landet, 900 km sydost om huvudstaden Mexico City. Santa Rosa ligger 766 meter över havet[a] och antalet invånare är 310.[1]
Terrängen runt Santa Rosa är kuperad åt nordost, men åt sydväst är den platt. Terrängen runt Santa Rosa sluttar söderut.[b] Den högsta punkten i närheten är 1 854 meter över havet, 17,6 km norr om Santa Rosa.[c] Runt Santa Rosa är det ganska glesbefolkat, med 43 invånare per kvadratkilometer.[3] Närmaste större samhälle är Rodulfo Figueroa, 2,1 km söder om Santa Rosa. Omgivningarna runt Santa Rosa är en mosaik av jordbruksmark och naturlig växtlighet.[4]
Savannklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 24 °C. Den varmaste månaden är april, då medeltemperaturen är 29 °C, och den kallaste är november, med 20 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 2 203 millimeter. Den regnigaste månaden är juni, med i genomsnitt 367 mm nederbörd, och den torraste är mars, med 66 mm nederbörd.[7]
| Santa Rosa | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 kilometers radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ [a b c] Santa Rosa hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2014-04-11; databasdump nerladdad 2016-10-22
- ^ [a b c] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075534/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M. Läst 30 januari 2016.