Tai Hu (sjö i Kina, Heilongjiang)
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-06) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Tai Hu (泰湖) | |
| Sjö | |
| Land |  Kina
|
|---|---|
| Provins | Heilongjiang |
| Höjdläge | 132 m ö.h. |
| Koordinater | 46°22′54″N 123°26′37″Ö / 46.38153°N 123.4435°Ö |
| Area | 7,52 km² |
| Tidszon | CT (UTC+8) |
| Geonames | 8505280 |
  Läge i Kina
| |
Tai Hu (kinesiska: 泰湖) är en sjö i Kina.[1] Den ligger i provinsen Heilongjiang, i den nordöstra delen av landet, omkring 260 kilometer väster om provinshuvudstaden Harbin. Tai Hu ligger 132 meter över havet.[a] Arean är 7,5 kvadratkilometer. Trakten runt Tai Hu består i huvudsak av gräsmarker.[3] Den sträcker sig 3,4 kilometer i nord-sydlig riktning, och 2,9 kilometer i öst-västlig riktning.
Följande samhällen ligger vid Tai Hu:
- Tailai (66 623 invånare)
Genomsnittlig årsnederbörd är 605 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 204 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 4 mm nederbörd.[4]
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ Tai Hu hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2013-04-06; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.