Yann LeCun

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök
Yann LeCun

Yann LeCun, född 1960, är en fransk datavetare verksam i USA. Han är idag professor vid New York Universitys Courant Institute of Mathematical Sciences och forskningsledare på Facebook.

LeCuns forskning har inriktats på maskininlärning, särskilt tillämpat på datorseende, mobila robotar och teoretisk neurovetenskap. Han är känd för sitt arbete med optisk teckenigenkänning och datorseende genom faltade neuronnät och han har definierat en särskild arkitektur - convolutional neural networks ("CNN") - för att hantera att objekt i bilder identiska även om de förskjuts i bildplanet. [1] Denna arkitektur har även visat sig mycket användbar för att hantera språkliga sekvenser och har legat till grund för många ytterligare algoritmer för sekvenshantering.

Referenser[redigera | redigera wikitext]

Noter[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ ”Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun”. no free hunch. http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/. Läst 15 december 2015.