Karhunen-Loève-transform: Skillnad mellan sidversioner

Från Wikipedia
Innehåll som raderades Innehåll som lades till
m Flyttar upp källmall m.m.
En källa, lite förtydligande (används inte enbart i bildbehandling utan bredare inom signalbehandling m.m.)
Rad 1: Rad 1:
'''Karhunen-Loève-transformen''' (förkortat '''KLT''') är en [[transform]] som används för att skilja svaga signaler från [[brus]].<ref name="Maccone">{{bokref |url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-72943-3_10https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-72943-3_10 |titel= Deep Space Flight and Communications |efternamn=Maccone |förnamn=Claudio |kapitel= 10: A simple introduction to the KLT (Karhunen—Loève Transform) |år=2009 |serie= Springer Praxis Books |utgivare= Springer |utgivningsort= Berlin, Heidelberg |isbn=978-3-540-72942-6 |doi=10.1007/978-3-540-72943-3_10 }}</ref> KLT används inom många områden som [[bildkodning]], [[astronomi]] och [[genetik]]. Transformen är uppkallad efter de matematiska statistikerna [[Kari Karhunen]] och [[Michel Loève]].
{{Källor|datum=2010-04}}

'''Karhunen-Loève-transformen''' (förkortat '''KLT''') är en [[transform]] som används inom [[bildkodning]]. Raderna i en KLT-matris (matrisen som fås då transformen ses som en linjär avbildning) är de normerade egenvektorerna till signalens [[korrelationsmatris]].
Fördelen med KLT framför [[snabb fouriertransform]] (FFT) är en mer noggrann extraktion av den svaga signalen, särskilt om signalen som döljs i bruset är väldigt svag.<ref name="Maccone"/>

Raderna i en KLT-matris (matrisen som fås då transformen ses som en [[linjär avbildning]]) är de normerade [[egenvektor]]erna till signalens [[korrelationsmatris]].


==Se även==
==Se även==
*[[Diskret cosinustransform]]
*[[Diskret cosinustransform]]
*[[Principalkomponentanalys]]


==Källor==
==Källor==
Rad 10: Rad 14:
{{matematikstub}}
{{matematikstub}}


[[Kategori:Signalbehandling]]
[[Kategori:Transformer]]
[[Kategori:Transformer]]

Versionen från 12 september 2023 kl. 16.15

Karhunen-Loève-transformen (förkortat KLT) är en transform som används för att skilja svaga signaler från brus.[1] KLT används inom många områden som bildkodning, astronomi och genetik. Transformen är uppkallad efter de matematiska statistikerna Kari Karhunen och Michel Loève.

Fördelen med KLT framför snabb fouriertransform (FFT) är en mer noggrann extraktion av den svaga signalen, särskilt om signalen som döljs i bruset är väldigt svag.[1]

Raderna i en KLT-matris (matrisen som fås då transformen ses som en linjär avbildning) är de normerade egenvektorerna till signalens korrelationsmatris.

Se även

Källor