SURF
SURF står för Speeded Up Robust Features och är en algoritm inom datorseende för att extrahera nyckelpunkter som är opåverkade av skala, rotation och belysning. Den bygger vidare på idéer som introducerades i och med SIFT, men är många gånger snabbare [1], samtidigt som prestandan är helt jämförbar [2].
Anledningen till den stora hastighetsökningen är användandet av "integralbilder"[3], vilka möjliggör beräknandet av summor över vilka rektangulära områden som helst med endast tre operationer, oberoende av storlek. Derivator approximeras i SURF med rektangulära filter.
Se även[redigera | redigera wikitext]
Referenser[redigera | redigera wikitext]
Källor[redigera | redigera wikitext]
- Herbert Bay, Tinne Tuytelaars och Luc Van Gool "SURF: Speeded Up Robust Features", Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer LNCS volume 3951, part 1, pp 404--417, 2006. PDF
- Viola, P. och Jones, M. "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features" Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.PDF
Noter[redigera | redigera wikitext]
- ^ Bay et al.
- ^ ”Arkiverade kopian”. Arkiverad från originalet den 22 maj 2011. https://web.archive.org/web/20110522210054/http://www.tu-chemnitz.de/etit/proaut/rsrc/iav07-surf.pdf. Läst 9 september 2008.
- ^ Viola och Jones