Hoppa till innehållet

Farmaceutisk bioinformatik

Från Wikipedia

Farmaceutisk Bioinformatik är en del av det generella forskningsområdet bioinformatik, men som har ett specifikt fokus på att studera biologiska och kemiska processer i det farmaceutiska området.

Introduktion[redigera | redigera wikitext]

Medan traditionell bioinformatik är ett brett ämne främst med fokus på molekylär biologi, så har farmaceutisk bioinformatik ett mer specifikt mål: att undersöka det kemiska-biologiska samspelet. Metoder som används, förutom många allmänna bioinformatiska metoder, är ligand-baserad modellering såsom kvantitativa struktur–aktivitetssamband (QSAR), proteokemometri, datorstödd molekylär design, kemobioinformatiska databaser, algoritmer för kemi- och biofarmacuetisk programvara, inklusive analyser av biologisk aktivitet och andra frågor som rör läkemedelsframställning.

In silico prediktion av metabolism[redigera | redigera wikitext]

Ett av de viktigaste områdena inom farmaceutisk bioinformatik är in silico prediktion av metabolism för kemiska substanser. Detta område syftar till att besvara tre frågeställningar;

  • Att förutsäga om en given kemisk förening kommer interagera med ett enzym,
  • Att förutsäga var i en kemisk förening interaktionen kommer att ske, dvs "Site of Metabolism" (SOM),
  • Att förutsäga resultatet från interaktionen, dvs den resulterande metaboliten.

Det finns ett flertal verktyg och programvaror som försöker lösa dessa frågeställningar; t.ex. SMARTCyp[1] och MetaPrint2D[2] som predikterar Site of Metabolism for givna kemiska substanser.

Referenser[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Rydberg, Patrik; Gloriam, David E.; Zaretzki, Jed; Breneman, Curt; Olsen, Lars (2010-06-10). ”SMARTCyp: A 2D Method for Prediction of Cytochrome P450-Mediated Drug Metabolism”. ACS Medicinal Chemistry Letters 1 (3): sid. 96–100. doi:10.1021/ml100016x. https://doi.org/10.1021/ml100016x. 
  2. ^ Carlsson, Lars; Spjuth, Ola; Adams, Samuel; Glen, Robert C.; Boyer, Scott (2010-07-01). ”Use of historic metabolic biotransformation data as a means of anticipating metabolic sites using MetaPrint2D and Bioclipse”. BMC Bioinformatics 11: sid. 362. doi:10.1186/1471-2105-11-362. ISSN 1471-2105. https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-362.