Jingnan (sockenhuvudort i Kina, Zhejiang Sheng, lat 27,76, long 119,64)

Jingnan
(景南)
Zhongxi, Jingnan Xiang, 忠溪, 景南乡
Sockenhuvudort
Land Kina Kina
Provins Zhejiang
Höjdläge 1 010 m ö.h.
Koordinater 27°45′41″N 119°38′40″Ö / 27.76139°N 119.64444°Ö / 27.76139; 119.64444
Folkmängd 2 689 (2010)[1]
Tidszon CT (UTC+8)
Geonames 1918558
Läge i Kina
Läge i Kina
Läge i Kina

Jingnan (kinesiska: 景南, 忠溪, 景南乡) är en sockenhuvudort i Kina.[2] Den ligger i provinsen Zhejiang, i den sydöstra delen av landet, 1 400 km söder om huvudstaden Peking. Jingnan ligger 1 010 meter över havet[2] och antalet invånare är 2 689.[1] Befolkningen består av 1 253 kvinnor och 1 436 män. Barn under 15 år utgör 14,0 %, vuxna 15-64 år 70 %, och äldre över 65 år 14,0 %.[1]

Terrängen runt Jingnan är lite bergig, och sluttar österut.[a] Den högsta punkten i närheten är 1 560 meter över havet, 2,2 km norr om Jingnan.[b] Runt Jingnan är det ganska tätbefolkat, med 134 invånare per kvadratkilometer.[4] Närmaste större samhälle är Siqian, 17,2 km sydost om Jingnan. I omgivningarna runt Jingnan växer i huvudsak blandskog.[5]

Klimatet i området är fuktigt och subtropiskt.[6] Årsmedeltemperaturen i trakten är 14 °C. Den varmaste månaden är juli, då medeltemperaturen är 22 °C, och den kallaste är januari, med 6 °C.[7] Genomsnittlig årsnederbörd är 2 328 millimeter. Den regnigaste månaden är juni, med i genomsnitt 383 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 67 mm nederbörd.[8]

Jingnan
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
67
 
9
2
 
 
145
 
13
4
 
 
217
 
15
6
 
 
219
 
19
7
 
 
266
 
23
13
 
 
383
 
23
15
 
 
179
 
25
19
 
 
307
 
24
18
 
 
239
 
22
17
 
 
82
 
18
12
 
 
121
 
17
6
 
 
104
 
10
2
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 2 329 mm.
Källa: [7]

Kommentarer[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ [a b c] ”中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料》xls (Folkräkning 2010 Kina)”. Baidu.com. http://pan.baidu.com/share/link?uk=2922733136&shareid=2553664090&third=0&adapt=pc&fr=ftw#path=%252F%25E3%2580%258A%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD2010%25E5%25B9%25B4%25E4%25BA%25BA%25E5%258F%25A3%25E6%2599%25AE%25E6%259F%25A5%25E5%2588%2586%25E4%25B9%25A1%25E3%2580%2581%25E9%2595%2587%25E3%2580%2581%25E8%25A1%2597%25E9%2581%2593%25E8%25B5%2584%25E6%2596%2599%25E3%2580%258Bxls. Läst 23 april 2016. 
  2. ^ [a b] Jingnan hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-05; databasdump nerladdad 2016-03-31
  3. ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  8. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.