Shisanling (köpinghuvudort i Kina, Beijing Shi, lat 40,27, long 116,23)

Shisanling
(十三陵)
Shih-san-ling, Shisanling Zhen, 十三陵镇
Köpinghuvudort
Processionsvägen mot kantad av stenstatyer som leder mot Minggravarna passerar precis öster om Shisanling.
Processionsvägen mot kantad av stenstatyer som leder mot Minggravarna passerar precis öster om Shisanling.
Land Kina Kina
Provins Peking
Höjdläge 115 m ö.h.
Koordinater 40°16′13″N 116°13′31″Ö / 40.27041°N 116.22534°Ö / 40.27041; 116.22534
Folkmängd 20 911 (2010)[1]
Tidszon CT (UTC+8)
Geonames 2034875
Läge i Kina
Läge i Kina
Läge i Kina

Shisanling (kinesiska: 十三陵, 十三陵镇) är en köpinghuvudort i Kina.[2] Den ligger i Peking storstadsområde, i den nordöstra delen av landet, 40 km norr om huvudstaden Peking. Shisanling ligger i direkt anslutning till processionsvägen som leder till Minggravarna, och Shisanling betyder just "tretton gravar".

Shisanling ligger 115 meter över havet[2] och antalet invånare är 20 911.[1] Befolkningen består av 10 425 kvinnor och 10 486 män. Barn under 15 år utgör 7,0 %, vuxna 15-64 år 83 %, och äldre över 65 år 8,0 %.[1]

Terrängen runt Shisanling är kuperad norrut, men söderut är den platt.[a] Den högsta punkten i närheten är 646 meter över havet, 4,5 km väster om Shisanling.[b] Runt Shisanling är det tätbefolkat, med 530 invånare per kvadratkilometer.[4] Närmaste större samhälle är Changping, 6,1 km söder om Shisanling. Trakten runt Shisanling består till största delen av jordbruksmark.[5]

Inlandsklimat råder i trakten.[6] Årsmedeltemperaturen i trakten är 13 °C. Den varmaste månaden är juni, då medeltemperaturen är 26 °C, och den kallaste är januari, med −4 °C.[7] Genomsnittlig årsnederbörd är 655 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 189 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 3 mm nederbörd.[8]

Kommentarer[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ [a b c] ”中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料》xls (Folkräkning 2010 Kina)”. Baidu.com. http://pan.baidu.com/share/link?uk=2922733136&shareid=2553664090&third=0&adapt=pc&fr=ftw#path=%252F%25E3%2580%258A%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD2010%25E5%25B9%25B4%25E4%25BA%25BA%25E5%258F%25A3%25E6%2599%25AE%25E6%259F%25A5%25E5%2588%2586%25E4%25B9%25A1%25E3%2580%2581%25E9%2595%2587%25E3%2580%2581%25E8%25A1%2597%25E9%2581%2593%25E8%25B5%2584%25E6%2596%2599%25E3%2580%258Bxls. Läst 23 april 2016. 
  2. ^ [a b] Shisanling hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-09-06; databasdump nerladdad 2016-03-31
  3. ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 6 augusti 2013. https://web.archive.org/web/20130806035941/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  8. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.