Variansanalys

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök

Variansanalys (eller ANOVA från engelskans analysis of variance) är en samling statistiska metoder för hypotesprövning. Variansanalys kan användas för att undersöka skillnader i medelvärde och varians mellan två eller fler populationer.

Post hoc-tester[1]

Används om ANOVAN är signifikant och man vill veta var de signifikanta skillnaderna finns någonstans.

  • Fischers LSD (Least Significant Difference): Används om antal grupper är >3
  • Tukeys HSD (Honest Significant Difference): Konservativ. Har låg power.
  • REGWQ: Mindre konservativ än Tukey, har högre power.
  • Scheffé: Väldigt konservativ. Ökänt svårt att hitta signifikans. Passar bra för data med olika stora grupper.
  • Dunnet: Parvisa jämförelser mellan specifik grupp och alla andra kontrollgrupper.

Referenser[redigera | redigera wikitext]

  • Modern Mathematical Statistics with Applications, Devore, Jay L., Berk, Kenneth N., upplaga 2 kapitel 11, 2012, ISBN 978-1-4614-0391-3

Noter[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ ”Variansanalys 1”. Kimmo Sorjonen, Karolinska Institutet. 20 januari 2021. https://www.youtube.com/watch?v=W0tykREvZf4&feature=emb_logo&ab_channel=StatLOVE. Läst 20 januari 2021.