Yangfang (köpinghuvudort i Kina, Beijing Shi, lat 40,14, long 116,13)

För andra betydelser, se Yangfang.
Yangfang
(阳坊)
Yanfan, Yang-fang-chen, Yangfang Zhen, 阳坊镇
Köpinghuvudort
Land Kina Kina
Provins Peking
Höjdläge 66 m ö.h.
Koordinater 40°08′19″N 116°07′43″Ö / 40.13857°N 116.12856°Ö / 40.13857; 116.12856
Folkmängd 23 701 (2010)[1]
Tidszon CT (UTC+8)
Geonames 2033512
Läge i Kina
Läge i Kina
Läge i Kina

Yangfang (kinesiska: 阳坊, 阳坊镇) är köpinghuvudort i Kina.[2] Den ligger i Peking storstadsområde, i den nordöstra delen av landet, 30 km nordväst om huvudstaden Peking. Yangfang ligger 66 meter över havet[2] och antalet invånare är 23 701.[1] Befolkningen består av 11 514 kvinnor och 12 187 män. Barn under 15 år utgör 11,0 %, vuxna 15-64 år 81 %, och äldre över 65 år 7,0 %.[1]

Terrängen runt Yangfang är varierad.[a] Den högsta punkten i närheten är 661 meter över havet, 3,6 km väster om Yangfang.[b] Runt Yangfang är det mycket tätbefolkat, med 4 670 invånare per kvadratkilometer.[4] Närmaste större samhälle är Changping, 12,5 km nordost om Yangfang. Trakten runt Yangfang består till största delen av jordbruksmark.[5]

Inlandsklimat råder i trakten.[6] Årsmedeltemperaturen i trakten är 13 °C. Den varmaste månaden är juni, då medeltemperaturen är 26 °C, och den kallaste är januari, med −3 °C.[7] Genomsnittlig årsnederbörd är 655 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 189 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 3 mm nederbörd.[8]

Yangfang
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
3
 
1
−7
 
 
4
 
7
−5
 
 
10
 
14
1
 
 
26
 
22
8
 
 
35
 
27
14
 
 
139
 
32
20
 
 
189
 
30
21
 
 
86
 
28
20
 
 
107
 
24
17
 
 
21
 
17
9
 
 
31
 
10
0
 
 
5
 
1
−7
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 656 mm.
Källa: [7]

Kommentarer[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[3] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ [a b c] ”中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料》xls (Folkräkning 2010 Kina)”. Baidu.com. http://pan.baidu.com/share/link?uk=2922733136&shareid=2553664090&third=0&adapt=pc&fr=ftw#path=%252F%25E3%2580%258A%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD2010%25E5%25B9%25B4%25E4%25BA%25BA%25E5%258F%25A3%25E6%2599%25AE%25E6%259F%25A5%25E5%2588%2586%25E4%25B9%25A1%25E3%2580%2581%25E9%2595%2587%25E3%2580%2581%25E8%25A1%2597%25E9%2581%2593%25E8%25B5%2584%25E6%2596%2599%25E3%2580%258Bxls. Läst 23 april 2016. 
  2. ^ [a b] Yangfang hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-09-06; databasdump nerladdad 2016-03-31
  3. ^ [a b] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  8. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.