Ali Ghodsi

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök
Ali Ghodsi
Ali Ghodsi
Alma materKungliga Tekniska högskolan (Doktor)
Känd förApache Mesos, Apache Spark, medgrundare till Databricks

Ali Ghodsi är en datalog och entreprenör[1] specialiserad på distribuerade system och storskalig datanalys. Han är medgrundare till och VD för Databricks,[2] och en adjungerad professor vid UC Berkeley. Idéer från hans akademiska forskning[3] inom området för resurshantering och schemaläggning och cache har tillämpats i populära öppen källkods-projekt som Apache Mesos,[4] Apache Spark,[5] och Apache Hadoop.

Ghodsi disputerade vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) i Sverige, med Seif Haridi som handledare. Han var medgrundare tilll Peerialism AB, ett Stockholm-baserat företag som utvecklar peer-to-peer-system för att transportera och lagra data på Internet. Han var också forskarassistent vid KTH 2008-2009.

2009 blev Ghodsi gästforskare vid UC Berkeley och arbetade med Scott Shenker, Ion Stoica, Michael Franklin och Matei Zaharia i ett forskningsprojekt om distribuerade system, databassystem och nätverk. Under denna period hjälpte han till att starta Apache Mesos och Apache Spark-projekt. Han publicerade också "Dominant Resource Fairness",[6] en artikel som starkt påverkat resurshantering- och schemaläggningsdesign i distribuerade system som Hadoop. [7]

År 2013 grundade han Databricks, ett företag som kommersialiserar Spark, och blev verkställande direktör 2016.[8][9]

Referenser[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ Yarborough, Biz Carson, Emmie Martin, Kaitlyn. ”The coolest people under 40 in Silicon Valley”. Business Insider. https://www.businessinsider.com/coolest-people-under-40-in-silicon-valley-2016-7. Läst 23 juni 2019. 
  2. ^ ”Spark processing engine more at home in cloud, Databricks CEO says” (på en). SearchDataManagement. https://searchdatamanagement.techtarget.com/news/450417161/Spark-processing-engine-more-at-home-in-cloud-Databricks-CEO-says. Läst 23 juni 2019. 
  3. ^ ”The Open Source Roots of Machine Learning” (på en). Linux.com | The source for Linux information. 1 maj 2018. https://www.linux.com/blog/2018/5/open-source-roots-machine-learning. Läst 23 juni 2019. 
  4. ^ Hindman et al. Mesos: A Platform for Fine-Grained Resource Sharing in the Data Center. 
  5. ^ Armbrust et al. Spark SQL: Relational Data Processing in Spark. 
  6. ^ ”Dominant Resource Fairness: Fair Allocation of Multiple Resource Types”. https://www.usenix.org/conference/nsdi11/dominant-resource-fairness-fair-allocation-multiple-resource-types. 
  7. ^ ”Hadoop MapReduce Next Generation - Fair Scheduler”. https://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html. 
  8. ^ . https://www.sics.se/media/news/former-sics-researcher-ali-ghodsi-new-ceo-of-databricks. 
  9. ^ . http://www.marketwired.com/press-release/databricks-announces-changes-in-leadership-team-to-align-with-rapid-growth-2086918.htm.