Danxi Shuiku
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-06) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Danxi Shuiku (淡溪水库) | |
| Reservoar | |
| Land |  Kina
|
|---|---|
| Provins | Zhejiang |
| Höjdläge | 38 m ö.h. |
| Koordinater | 28°15′06″N 120°58′08″Ö / 28.25164°N 120.96883°Ö |
| Area | 1,26 km² |
| Tidszon | CT (UTC+8) |
| Geonames | 8401345 |
  Läge i Kina
| |
Danxi Shuiku (kinesiska: 淡溪水库) är en reservoar i Kina.[1] Den ligger i provinsen Zhejiang, i den östra delen av landet, omkring 240 kilometer söder om provinshuvudstaden Hangzhou. Danxi Shuiku ligger 38 meter över havet.[a] Arean är 1,3 kvadratkilometer. I omgivningarna runt Danxi Shuiku växer i huvudsak blandskog.[3] Den sträcker sig 1,0 kilometer i nord-sydlig riktning, och 2,9 kilometer i öst-västlig riktning.
Genomsnittlig årsnederbörd är 2 023 millimeter. Den regnigaste månaden är juni, med i genomsnitt 334 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 74 mm nederbörd.[4]
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ Danxi Shuiku hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-10-08; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.