Teoretisk datavetenskap

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök
En konstnärlig avbildning av en Turing-maskin. Turingmaskiner används för att modellera generella beräkningsenheter.

Teoretisk datavetenskap[1] eller teoretisk datalogi[2] är en delmängd av allmän datavetenskap och matematik som fokuserar på mer matematiska ämnen för datoranvändning och inkluderar beräkningsteorin.

Det är svårt att beskriva de teoretiska områdena exakt ACM:s särskilda intressegrupp för algoritmer och beräkningsteori (SIGACT) ger följande beskrivning:[3]

Teoretisk datavetenskap täcker en vidd av ämnen som innefattar: algoritmer, datastrukturer, beräkningskomplexitet, parallella och distribuerad beräkningar, kvantberäkningar, automatteori, informationsteori, kryptografi, programsemantik och verifiering, maskininlärning, beräkningsbiologi, beräkningsekonomi, beräkningsgeometri och beräkningstalteori och algebra. Professionen lägger stor vikt vid matematisk rigorositet.

Se även[redigera | redigera wikitext]

Referenser[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ ”– Det satsas alldeles för lite på teoretisk datavetenskap”. Lum. 20 november 2014. https://www.lum.lu.se/det-satsas-alldeles-for-lite-pa-teoretisk-datavetenskap/. Läst 14 oktober 2019. 
  2. ^ ”Knuth-priset till framstående svensk datalog”. etn.se. http://etn.se/index.php/nyheter/64915-knuth-priset-till-framstaende-svensk-datalog.html. Läst 14 oktober 2019. 
  3. ^ ”SIGACT”. https://www.sigact.org/. Läst 19 januari 2017.