Borda da Mata (ort)
 |
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-01) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
| Borda da Mata | |
| Borda da Matta | |
| Ort | |
| Land |  Brasilien
|
|---|---|
| Delstat | Minas Gerais |
| Kommun | Borda da Mata |
| Höjdläge | 895 m ö.h. |
| Koordinater | 22°16′27″S 46°09′55″V / 22.27417°S 46.16528°V |
| Folkmängd | 12 814 (2012-08-03)[1] |
| Tidszon | BRT (UTC-3) |
| - sommartid | BRST (UTC-2) |
| Geonames | 3469169 |
  | |
Borda da Mata är en ort i Brasilien.[1] Den ligger i kommunen Borda da Mata och delstaten Minas Gerais, i den sydöstra delen av landet, 700 km söder om huvudstaden Brasília. Borda da Mata ligger 895 meter över havet[a] och antalet invånare är 12 814.[1]
Terrängen runt Borda da Mata är kuperad västerut, men österut är den platt.[b] Den högsta punkten i närheten är 1 052 meter över havet, 1,8 km söder om Borda da Mata.[c] Borda da Mata är det största samhället i trakten.
Omgivningarna runt Borda da Mata är huvudsakligen savann.[3] Runt Borda da Mata är det ganska glesbefolkat, med 34 invånare per kvadratkilometer.[4] Ett tropiskt höglandsklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 19 °C. Den varmaste månaden är oktober, då medeltemperaturen är 22 °C, och den kallaste är maj, med 16 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 634 millimeter. Den regnigaste månaden är januari, med i genomsnitt 264 mm nederbörd, och den torraste är augusti, med 11 mm nederbörd.[7]
| Borda da Mata | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kommentarer[redigera | redigera wikitext]
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor[redigera | redigera wikitext]
- ^ [a b c] Borda da Mata hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-03; databasdump nerladdad 2015-12-29
- ^ [a b c] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 10 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200510015442/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.