Deep learning

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök

Deep learning (deep structured learning, hierarchical learning, eller ibland Deep Machine Learning) är en del av området maskininlärning genom artificiella neuronnät. Deep learning är baserad på en uppsättning algoritmer som försöker modellera abstraktioner i data på hög nivå genom att använda många processlager med komplexa strukturer, bestående av många linjära och icke-linjära transformationer.[1]

Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio är pionjärer inom deep learning.[2]

Se även[redigera | redigera wikitext]

Referenser[redigera | redigera wikitext]

Noter[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey. ”Deep learning” (på en). Nature 521 (7553): sid. 436-444. doi:10.1038/nature14539. ISSN 0028-0836. http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html. Läst 15 december 2015. 
  2. ^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. sid. 104