Djupinlärning

Från Wikipedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök
Bilden visar hur djupinlärning är en underkategori av maskininlärning och hur maskininlärning är en underkategori av artificiell intelligens (AI).

Djupinlärning (engelska: deep structured learning, hierarchical learning eller ibland Deep Machine Learning) är en del av området maskininlärning genom artificiella neuronnät. Djupinlärning är baserat på en uppsättning algoritmer som försöker modellera abstraktioner i data på hög nivå genom att använda många processlager med komplexa strukturer, bestående av många linjära och icke-linjära transformationer.[1][2] Djupinlärning kan vara övervakad, semi-övervakad eller oövervakad och har fått stort genomslag inom bland annat bildklassificering, datorseende, språkbehandling, biostatistik och ljudigenkänning.[2] [3]

Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio är pionjärer inom djupinlärning.[4]

Se även[redigera | redigera wikitext]

Referenser[redigera | redigera wikitext]

Noter[redigera | redigera wikitext]

  1. ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey. ”Deep learning” (på en). Nature 521 (7553): sid. 436-444. doi:10.1038/nature14539. ISSN 0028-0836. http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html. Läst 15 december 2015. 
  2. ^ [a b] Goodfellow, Ian,. Deep learning. ISBN 9780262035613. OCLC 955778308. https://www.worldcat.org/oclc/955778308. Läst 23 april 2019 
  3. ^ Schmidhuber, Jürgen (2015-1). ”Deep learning in neural networks: An overview” (på en). Neural Networks 61: sid. 85–117. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0893608014002135. Läst 23 april 2019. 
  4. ^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. sid. 104